《每日一篇—结构性分析》

                                           结构化分析框架

1. 逻辑树-----------------------------大问题拆小，一层层剥洋葱

用途：拆解复杂问题为可执行的子问题。

步骤：从核心问题出发，逐层拆解到可验证的假设。

2. MECE原则---------------------分问题时，不重复、不遗漏

原则：相互独立、完全穷尽。

应用：确保问题拆解无遗漏、无重复。

3. 5W2H分析法-------------------问透细节，像查户口

用途：全面描述问题场景。

维度：What（问题）、Why（原因）、Who（对象）、When（时间）、Where（地点）、How（方法）、How Much（量化）。

4. PDCA循环-----------------------做了要检查，不行就改，改了再做

流程：计划（Plan）→ 执行（Do）→ 检查（Check）→ 改进（Act）。

应用：持续迭代业务策略。

 以餐饮业为例

案例背景

“美味居”是一家连锁快餐店，最近3个月营业额下降20%，老板需要找到原因并制定解决方案。

一、逻辑树 + MECE原则：拆解问题

核心问题：为什么营业额下降？

用逻辑树将问题拆解为 互斥且穷尽（MECE） 的维度：

MECE验证：所有可能原因已覆盖，无重复（例如“客流量”和“客单价”互不重叠）。若发现遗漏（如“竞争对手新店开业”），需补充到“外部因素”分支

二、5W2H分析法：聚焦具体问题

以 “老客复购低” 为例，用5W2H明确问题细节：

维度描述-----（老客复购低）

What：过去3个月老客复购率从40%降至25%。

Why：老客流失导致营业额下降。

Who：主要是过去每月消费3次以上的高频顾客。

When：从6月开始持续下降，夏季更明显。

Where：所有门店均出现下滑，尤其是商圈店。

How：通过会员系统数据发现复购频率降低。

How Much：每月损失约500名老客，营业额减少15万元。

三、根因分析（5 Why法）

针对“老客复购低”深挖原因：

Why 1：为什么老客不回来了？

→ 调研发现：顾客反馈“菜品口味变差”。

Why 2：为什么口味变差？

→ 厨师流动性高，新厨师未掌握标准配方。

Why 3：为什么厨师流动率高？

→ 薪资低于同行，工作量大。

Why 4：为什么薪资低？

→ 总部为控制成本，未调整薪资结构。

根因：厨师薪资低导致菜品质量不稳定。

四、PDCA循环：解决问题

Plan（计划）

目标：3个月内将老客复购率提升至35%。

策略：

提高厨师稳定性：薪资上调10%，增加绩效奖金。

优化菜品质量：重新培训厨师，每周抽查菜品口味。

老客召回：推送“老顾客专属8折券”，消费满3次送招牌菜。

Do（执行）

8月1日起执行新薪资方案，组织厨师集中培训。

8月5日启动会员系统发券，同步推出“夏日限定套餐”。

Check（检查）

9月数据：

厨师离职率从20%降至5% 

老客复购率回升至32%（目标35%）

顾客好评率从70%提升至85% 

问题：部分顾客反馈“8折券仅限工作日使用，不方便”。

Act（改进）

调整优惠券规则：周末可用，但折扣改为85折（平衡成本）。

增加“线上点餐满减”活动，补充周末客流。

五、结构化分析总结

逻辑树+MECE：

像切蛋糕一样，把大问题切成小块，保证每一块不重复、不遗漏。

举例：营业额下降 = 客少 + 单价低 + 成本高，不能再切出“天气原因”（属于外部因素，需单独补充）。

5W2H：

像警察破案，问清“谁在什么时间地点做了什么，损失多少”。

举例：老客复购低 → 谁（高频顾客）、何时（6月起）、何地（商圈店）、损失（15万/月）。

PDCA循环：

像减肥计划：定目标（减5斤）→ 执行（运动+节食）→ 称体重（瘦了3斤）→ 调整（增加运动量）。

举例：目标35%复购 → 执行调薪+发券 → 检查效果 → 改进活动规则。