电商人必看！电商产品数据怎么分析？

做电商运营绕不开对电商消费数据的分析，而电商产品数据是其中最核心的抓手之一。它直接反映了消费者的真实需求，帮你发现潜在的爆品机会，让商品从“盲卖”走向“精卖”。 当然，科学的决策需要多维视角，将电商产品数据与行业数据、品类数据等多维度的数据结合起来，才能构建更加立体且可落地的分析框架。

想要快速建立电商数据分析框架，借助可靠的第三方平台就特别重要。市面上相关的产品很多，其中任拓情报通名气响用户多，并且深受很多行业头部企业的信赖。主要是由于任拓情报通进入行业较早，有很强的技术和经验积累。它覆盖当前主流电商平台、行业、品类及产品数据，不仅能纵览行业全貌，还能逐层深挖细分赛道，找准经营难题，挖掘潜在风口。

说概念可能比较抽象，这里以夏天热门的防晒品类为例，具体看看如何通过电商消费数据分析来发掘品类机会的。

首先，借助行业整体数据趋向，可以找到其中大类的主要困境和未来可能发展方向。情报通电商数据显示，防晒市场整体是在快速增长的，达到了26%，但常见的喷涂式防晒增长速度却只有6%，远低于防晒市场的整体涨幅。

深入分析品类数据，可以观察到当前喷涂型防晒在功能上仍有优化空间。现阶段存在一些特殊场景，如水下、露营、出游出片等，防晒服是不太适用的，喷涂型防晒是不是可以做一些功效适配？另外，就算是穿着了防晒服配，服装和皮肤之间是不是还可以加一个化学层，来对防晒服进行功能补充？这些未被满足的需求点可能就是喷涂型防晒突破增长瓶颈的关键。

*数据是通过运用公开数据资源并借助AI建模技术进行推算而得出的结果

任拓情报通产品销售数据则揭示，纯物理防晒产品的增速格外可观，77%的销量增速，52%的销额增速，堪称销售奇迹。细究产品数据，“细分化”这个特点很难忽略，从传统的防晒服，到防晒口罩、披肩、帽子等细分品类，就是防晒服配的机会所在。当然，除此之外，防晒常服化、常服防晒化也是一大趋势点，能做好这些点，防晒服配的销量可能还会继续高歌猛进。

*数据是通过运用公开数据资源并借助AI建模技术进行推算而得出的结果

再细分到具体人群，比如说婴童防晒，市场的纠结就更多了，穿防晒服可能会闷，涂防晒霜又可能会过敏。谁能率先解决这一痛点，推出兼顾安全与舒适的创新产品，谁就能在细分赛道中占据先机。

*数据是通过运用公开数据资源并借助AI建模技术进行推算而得出的结果

由此可见，透过不同维度的电商消费数据分析就能发现品类中潜在的市场机会与需求方向。充分挖掘电商产品数据核心价值，并结合行业与品类趋势，企业就有可能做出前瞻性判断，在产品研发和营销推广方面抢占先机。