本周，“AI颠覆一切”的狼终于来了
article.author.display_name
董静
大摩警告，市场对AI颠覆风险的定价呈多米诺效应：一个月内，欧洲指数面临风险的权重从4%飙升至24%。GPT-5.2已在71%专业任务上达到人类专家水平，五个月前这一数字仅为24%。建议避开易被复制的软件与银行股，拥抱无法被AI复制的“价值锚点”，如公用事业、国防及实物资产，同时关注算力短缺危机。
市场终于意识到，AI颠覆不再是遥远的威胁。
2月14日，据追风交易台消息，摩根士丹利在最新研报中称，随着AI模型以非线性、加速度推进，市场对颠覆风险的定价也开始呈现多米诺骨牌效应：
仅仅一个月前，市场认为约4%的MSCI欧洲指数权重面临AI颠覆风险；一周前这一比例升至7%；而2月13日，这个数字已跃升至24%（包含银行板块）。
研报指出，大摩认为，随着前沿AI模型能力突破临界点——GPT-5.2在71%的专业任务上已达到或超越人类专家水平——投资者必须重新审视资产配置逻辑。
摩根士丹利已将立场从中性转向谨慎看待周期股相对防御股，并指出欧洲信贷市场提供了便宜的下行对冲机会，重点关注公用事业、半导体、国防和烟草等被视为最具韧性的避风港。
该行强调，需要重新审视哪些资产无法被AI"复制"——这些将成为新时代的价值锚点。在一个智力和劳动力可以被无限复制的时代，真正的价值将回归那些无法复制的东西——物理资产、监管壁垒、网络效应、人类体验、专有数据。
AI能力的惊人跃升：71%的专业任务已被攻克
人类不擅长理解非线性变化，而AI模型的进步正是典型的非线性加速。
大摩表示，数据显示惊人的进展速度：2025年7月推出的Grok 4在GDPVal测试中得分24%，意味着该模型在24%的真实专业任务上能达到人类专家水平；而仅仅五个月后，2025年12月12日发布的GPT-5.2得分已飙升至71%。
GDPVal是什么？这是衡量AI模型在真实世界知识工作中表现的指标，涵盖各行各业经验丰富专业人士的实际任务。OpenAI的研究发现，前沿模型完成这些任务的速度比行业专家快约100倍，成本低约100倍。
研报强调，更令人震撼的是即将到来的突破。如果大语言模型（LLM）训练的规模定律在2026年继续有效——摩根士丹利认为这很可能——预计2026年上半年将推出多个美国前沿LLM，其能力将远超当前模型。原因很简单：美国五大LLM开发商目前训练下一代模型所用的计算能力，是当前模型的约10倍。
颠覆风险的多米诺效应：从软件到银行
市场认知的变化速度同样惊人。
摩根士丹利的追踪显示，市场最初只是开始质疑软件行业未来几年的收入增长可能急剧放缓，但很快这种担忧就像多米诺骨牌一样扩散到更广泛的经济颠覆风险——竞争格局变化、就业影响、通缩压力等。
这让人想起2020年初新冠疫情的市场心理演变：1月份还只是需求和供应链风险，2月份扩大到旅游休闲、工业、银行等行业，到3月份就演变成全面市场抛售，最终触发重大政策行动。
目前，摩根士丹利估计约10%的MSCI欧洲指数权重（不含银行）被市场认为面临实质性AI颠覆担忧，如果包含银行则达到24%。银行板块的担忧相对较新，主要集中在更广泛的经济通缩和就业问题，以及（程度较轻的）与AI相关的存款竞争担忧。
值得注意的是，这些"市场辩论中的颠覆股"已经从2025年初的峰值市盈率24倍，下跌到今天的16.4倍。但摩根士丹利警告，参照那些"无争议颠覆股"的估值走势（从24.7倍跌至11.1倍），估值可能还有进一步下行空间。
谁能在AI时代幸存？
面对这场颠覆风暴，摩根士丹利提供了一套评估框架，结合五个维度来判断板块和个股的抗风险能力：
AI暴露程度：是被颠覆方、"市场辩论中的颠覆对象"、赋能者还是受保护方
业务性质：提供服务、实物资产、商品还是算力
周期性：周期股、防御股还是其他
投资者持仓：当前仓位水平
个股动量：基本面叠加因素
基于这一框架，摩根士丹利认为最具韧性的板块依次为：公用事业、半导体、国防、烟草和个人与家庭护理用品。
大摩称，欧洲公用事业公司几乎包揽了最抗颠覆榜单的前20名。这些公司的共同特点是：提供AI无法复制的实物基础设施，属于防御性行业，且在当前环境下相对低配。
相反，软件、商业服务、媒体娱乐、旅游休闲等服务密集型板块，以及运输、多元化金融、银行等板块，被认为面临最高的颠覆风险扩散压力。
无法被AI复制的八大资产类别
与此同时，摩根士丹利强调，一旦AI达到变革性水平，那些无法被AI"复制"的资产类别价值将会上升。这是理解未来资产配置的关键框架：
A、物理稀缺性：房地产、能源和电力资产、交通基础设施、数据中心、矿产金属、水资源、有限司法管辖区的赌场牌照、主题公园土地、邮轮港口和码头权、频谱许可、光纤电缆网络等。
B、具有定价权的AI采用者：能够证明定价权的门槛正在提高。
C、独特的奢侈品、房产和服务。
D、网络效应：大型科技平台、在线市场、拥有患者关系的医疗保健业务。
E、真实独特的人类体验：拥有强大品牌的媒体业务、体育资产/球队、音乐和其他重视人类元素的表演。
F、监管稀缺性：拥有各种许可证、审批和受保护特许权的业务。
G、专有数据和品牌：拥有专有数据集和IP库的AI采用者。
H、一系列半导体资产：如领先制程、ASML的EUV光刻、台积电的制造专长、芯片稀土加工。
信贷市场：便宜的下行保护
尽管AI颠覆担忧已开始影响部分信贷市场，尤其是杠杆贷款领域，但欧洲投资级利差仍徘徊在全球金融危机后的低位附近。即使股市隐含波动率一直在上升，信贷波动率也异常低迷。
但如果AI颠覆担忧扩散到更多板块（加上预期中的发行加速），可能开始挑战信贷市场的韧性。
摩根士丹利认为，信贷期权市场为投资者提供了很好的切入点，可以为利差扩大做准备。考虑到欧洲相对较低的科技暴露、整体收益率仍处高位、政策支持以及经济增长韧性，这些对冲工具的性价比尤其突出。
算力需求缺口：一场看不见的供应危机
在AI颠覆的另一面，是对算力基础设施的疯狂需求。多个数据点显示，算力需求的增长速度远超当前供应预测：
谷歌高管最近表示，公司可能需要每6个月将算力翻倍，"4-5年内达到1000倍"。作为对比，摩根士丹利预测2025-2028年英伟达算力销售的年复合增长率约为210%；推算5年期，累积算力约为300倍——远低于谷歌所需的1000倍以上。
OpenRouter数据显示，从2024年11月底到2025年11月底，每周平均token需求增长超过2200%。Token使用是算力需求的直接代理指标。
更关键的是，单个LLM查询的计算强度正在快速上升。研究机构METR指出，AI每次客户查询所执行的"工作"平均时长每7个月翻一番。
据研报，即使客户数量不变，这种增长也意味着算力需求的增速将显著高于英伟达约120%的年复合增长率预测。
大摩称，这种供需失衡已经在市场上显现：
CoreWeave能够以原价格95%的水平续租老一代英伟达GPU（Hopper），远高于芯片随时间经济折旧所暗示的价格；
谷歌为Anthropic和FluidStack担保的"供电外壳"租赁交易，给比特币矿商Hut8带来约18.5%的无杠杆资本回报率，相当于电力接入溢价约300%。
风险提示及免责条款
共有 0 条评论