数据流程

一、数据循环的三个基本流程：

1、数据部门角度的流程：和业务部合作获得高效的数据业务模型架构，和IT部门合作获取数据、同步数据、特别是数据变更同步，数据部门自身流程建设，向数据分析师和业务部门提供数据供给。

2、数据分析师角度的流程：和业务沟通获得业务知识（场景）及业务模型，向数据部门了解数据供给方式，如web服务、API、自助取数，以及相关权限的申请。

3、业务部门视角的数据流程：如何将业务需求和数据部门建立沟通和获取数据结果的流程。

二、流程建设：

1、每个环节都有具体的所有者（负责人）；

2、如果流程已经存在，利用现有流程；

3、技术债务处理、冲突管理、易用性；

三、流程触发器：

1、明确在那些情况下会激活数据流程；

2、确保在必要时从其他流程中激活数据流程；

3、明确人们如何触发流程，以及流转去向（下一个环节由谁负责）；

四、流程审查节点：

1、数据结构和逻辑的预计变更应提前沟通，协调一致；

2、引入数据处理（流程、角色）变更；

3、数据生命周期的潜在变化预处理，包括：来源、迁移、修改、使用。

4、违反数据标准或者数据原则的疑似案例。

五、具体的数据流程：

1、数据请求流程：要明确需要提供的支持类型（访问、格式等；一次性还是持续性，全量还是增量）；时间表和急迫性，数据内容，依赖关系，质量要求。注意合理的交付，不要过度交付。

2、数据质量管理流程：接受，缓解，解决。

六、·业务流程中的数据：

1、始终确保根据数据原则、标准和规则来处理这些数据。

2、不同的业务流程可能有相同的数据需求。

3、明确哪里输入数据、哪里查询数据、哪里验证数据、哪里修改合并删除数据。