数据流程

一、数据循环的三个基本流程:

1、数据部门角度的流程:和业务部合作获得高效的数据业务模型架构,和IT部门合作获取数据、同步数据、特别是数据变更同步,数据部门自身流程建设,向数据分析师和业务部门提供数据供给。

2、数据分析师角度的流程:和业务沟通获得业务知识(场景)及业务模型,向数据部门了解数据供给方式,如web服务、API、自助取数,以及相关权限的申请。

3、业务部门视角的数据流程:如何将业务需求和数据部门建立沟通和获取数据结果的流程。

二、流程建设:

1、每个环节都有具体的所有者(负责人);

2、如果流程已经存在,利用现有流程;

3、技术债务处理、冲突管理、易用性;

三、流程触发器:

1、明确在那些情况下会激活数据流程;

2、确保在必要时从其他流程中激活数据流程;

3、明确人们如何触发流程,以及流转去向(下一个环节由谁负责);

四、流程审查节点:

1、数据结构和逻辑的预计变更应提前沟通,协调一致;

2、引入数据处理(流程、角色)变更;

3、数据生命周期的潜在变化预处理,包括:来源、迁移、修改、使用。

4、违反数据标准或者数据原则的疑似案例。

五、具体的数据流程:

1、数据请求流程:要明确需要提供的支持类型(访问、格式等;一次性还是持续性,全量还是增量);时间表和急迫性,数据内容,依赖关系,质量要求。注意合理的交付,不要过度交付。

2、数据质量管理流程:接受,缓解,解决。

六、·业务流程中的数据:

1、始终确保根据数据原则、标准和规则来处理这些数据。

2、不同的业务流程可能有相同的数据需求。

3、明确哪里输入数据、哪里查询数据、哪里验证数据、哪里修改合并删除数据。

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作者:dingding
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来源:TechFM
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