演化的暗能量与AI

演化的暗能量与AI

(视频)

从一年到五分钟：AI是如何瞬间“复活”一个被遗忘的宇宙模型的？

1. 引言：当宇宙常数不再“恒定”

在物理学界，一些原本被视为真理的基石正产生令人不安的裂缝。资深宇宙学家斯科特·多德尔森（Scott Dodelson）最近描述了一个令他感到“直击灵魂”（visceral）的现状：过去几十年来，我们一直将暗能量视为“宇宙学常数”（即 /LambdaCDM 模型），它是支撑现代宇宙学大厦的主力。

然而，暗能量光谱仪（DESI）最新的观测结果却投下了一枚重磅炸弹：除了极少数例外，绝大多数观测数据点都显著低于 /LambdaCDM 模型的预测。这意味着，暗能量可能并非恒定不变。当物理学界正准备为验证这一冲突投入长达数年的算力和人力时，多德尔森却经历了一场认知上的海啸——他发现，Agentic AI 正在以一种近乎神迹的速度，重塑科研的“体感”。

2. 当一年的苦功塌缩成五分钟的指尖跃动

验证一个宇宙模型与新数据的匹配度，究竟需要多少心血？多德尔森给出了一个保守的估计：这足以消耗一个一年级研究生整整一年的青春。

按照传统的科研节奏，这个任务被拆解为以下繁重步骤：

• 理解文献： 读懂 25 年前的初始论文，在处理其他课业的同时，这至少需要 1 个月。
• 背景深挖： 阅读并理解反对宇宙学常数的最新证据，这又是一个月。
• 代码构建： 为一个拥有 3 个自由参数的新模型编写计算代码，至少耗时 2 个月。
• 数据炼金： 从不同来源获取 DESI 数据，学习处理千奇百怪的文件格式与存储位置，这需要 2 个月。
• 模拟拟合： 开发比对方法，针对数千组参数集运行模拟，寻找最佳匹配，这通常需要 3 个月。

在导师每周的耳提面命下，耗时一年才能换来一篇初稿。然而，多德尔森在使用 Codex 等 AI 工具时，奇迹发生了：在他输入指令后的短短 5 分钟内，AI 不仅生成了数百行复杂的物理代码，还自动设置了目录结构、下载了数据、扫描了数百组参数并完成了绘图。 这种速度的提升并非简单的“加速”，它彻底粉碎了人类对科研周期规律的认知。

3. 专家之间的“暗语”：AI 读懂了不言而喻的直觉

更令资深专家震撼的，是 AI 对专业语境那种近乎诡异的理解力。多德尔森尝试像对待资深同行一样，直接给 AI 下达复杂指令，而无需进行任何基础背景的解释。

他在提示词中随口提到 “使用 CMB 参数”（using CMB parameters）。对于普通模型，这可能需要长篇大论的定义，但 Codex 瞬间心领神会。它直接理解了这些微波背景辐射参数背后的物理意图、数据格式要求以及它们在拟合中的权重。这种无需解释的“专家级沟通”，让 AI 不再仅仅是一个工具，而是一个能够共享人类直觉的智能体。

多德尔森对此发出了那句令人深思的感叹：

“它在几分钟内完成的工作，是我职业生涯的大部分时间都在做的事情。”

4. 25年前的遗珠：暗能量的“周期性出现”

随着 AI 极速完成拟合，一个被尘封在 2000 年的模型重现人间。这是多德尔森与两位博士后 Ewan Stewart、Manoj Kaplinghat 在 25 年前共同提出的“演化暗能量”模型。

这个模型背后的哲学动机源于一种“哥白尼式的焦虑”：如果暗能量是常数，为什么它恰恰在我们生活的这个时代开始主导宇宙？这种**“特殊时期”（Special Time）的假设让物理学家感到极度不安。为了消除这种不适感，多德尔森等人提出：暗能量并非始终如一，而是在宇宙历史上周期性地出现**。我们只是恰好生活在它再次涌现的某个周期里。

AI 的计算结果显示，这个古老的理论竟然比主流的 /LambdaCDM 模型更契合当前的 DESI 观测数据。虽然多德尔森严谨地指出，由于该模型多了两个自由参数，其拟合度更高在数学上是合理的，但 AI 瞬间复活一个被遗忘理论的能力，依然让人感到脊背发凉。

5. 让科学家回归“深思”：把杂事留给 AI

对于多德尔森这样的资深学者，科研生活往往被分割成无数个无奈的“30分钟碎片”。而在过去，这些碎片时间往往被用于处理极其琐碎的行政式科研——转换文件格式、寻找数据存放位置、调试基础代码的 bug。

Agentic AI（以及在社区讨论中被认为比 Codex 更先进的 Claude Code 等工具）真正的价值，在于它接管了这些“科研杂事”。当 AI 处理了所有的繁琐细节，科学家终于可以从文件的泥潭中抽身，回归到那个最纯粹的角色：深思者。

他们可以将精力重新倾注于评估参数的物理现实性、思考基础物理的深层含义，以及提出那些 AI 永远无法自主构思的终极问题。虽然 AI 生成的每一个绘图、每一行代码仍需人类专家的严谨验证，但它确实赋予了科学家一种更高维度的生命质量。

6. 结语：一个充满希望且令人生畏的新纪元

我们正在见证一种“体感级”科研范式的更迭。AI 抹平了知识检索与基础劳作的门槛，让一年的苦修塌缩为一瞬间的灵感。这无疑是充满希望的，因为它或许能让我们在有生之年揭开宇宙命运的终极面纱。

但这也同样令人生畏。当 AI 能够瞬间处理掉一名物理学家穷极一生所积累的经验、数据和代码技巧时，人类的护城河究竟还剩下什么？

也许，那最后的一道防线，依然是人类那颗不安分的心：那种对“特殊时期”的哲学警惕，那种在无尽数据中捕捉宇宙脉动的直觉，以及那种敢于向虚空发问的勇气。当杂事交还给机器，人类物理学家唯一的任务，就是去思考那些真正配得上“智慧”二字的问题。