三代测序技术100问(1):NGS与第三代测序,如何做出明智选择?
Hey,科研路上的小伙伴们!
在上一篇《三代测序100问:从“小白”到“大牛”,三代科研进程启动》,我们启动了“三代测序技术100问”系列,旨在系统梳理三代测序技术从基础原理到前沿应用的关键知识点。今天,我们正式进入核心问答环节,直面一个基础却至关重要的问题:在快速发展的测序技术浪潮中,尤其是面对新兴的第三代长读长测序(TGS),研究者应如何在其与成熟的二代测序(NGS)之间做出选择?
我们荣幸地邀请到在测序领域拥有丰富湿实验与生物信息分析经验的李冕博士,与我们共同探讨这一个初学者常见的问题:“既然三代测序如此先进,是否所有研究都应优先考虑?”李博士的见解将帮助我们构建一个更清晰的技术选择框架。
核心观念:技术无绝对优劣,应用场景定取舍
“首先,我们需要明确一点,”李博士强调,“测序技术的发展,从一代Sanger测序,到二代高通量短读长测序,再到三代长读长测序,并非简单的迭代取代关系。它们代表了技术发展的不同阶段,各自拥有独特的技术属性和最适宜的应用领域。” 将它们简单地划分为“先进”与“落后”忽略了其内在价值。明智的技术选择,源于对研究核心需求的深刻理解,并匹配最适宜的技术平台。
二代测序(NGS):成熟、精准、经济的基石
二代测序技术凭借其高度成熟的体系、卓越的单碱基准确性(High Fidelity)以及相对较低的单位数据成本,已成为生命科学研究的标准配置。其相关的实验流程和分析方法(如WGS, WES, RNA-Seq等)已非常完善和标准化。
NGS的优势应用场景:
- 大规模队列研究:对大量样本进行基因组或转录组分析,特别是关注已知区域的变异检测(SNPs, Indels)或基因表达定量。
- 高精度变异检测:需要极高的碱基准确度,例如检测低频突变或进行精细的参考序列比对。
- 成本效益优先:在预算有限的情况下,需要获取海量数据进行统计学分析。
对于许多侧重于“量”或对单点精度要求极高的研究,NGS仍然是可靠且具成本效益的选择。

图1 已知区域单核苷酸突变检测
第三代测序(TGS):攻克复杂区域的长读长利器
第三代测序的核心优势在于其产生的超长读长,这使其能够有效解决NGS短读长所面临的挑战,尤其是在解析基因组复杂区域方面。
TGS的优势应用场景:
- 高质量基因组从头组装(de novo Assembly): 特别适用于复杂基因组,能够跨越重复序列区域,实现染色体级别的组装。
- 复杂结构变异(SV)解析: 长读长能直接跨越大片段插入、缺失、倒位、易位等结构变异断点,提供更可靠的证据。
- 全长转录本异构体(Isoform)分析: 无需拼接即可获得完整的mRNA或cDNA序列,精准解析可变剪接和基因融合。
- 直接检测表观遗传修饰: 如DNA/RNA甲基化等,无需进行额外的化学处理(如亚硫酸氢盐测序),直接读取修饰信息。
当然,作为相对较新的技术,尤其是基于纳米孔测序的某些平台,其原始读长(Raw Read)的准确性相较于NGS仍有差距。虽然通过提高测序深度和优化生物信息学算法可以获得高精度的共有序列(Consensus Sequence),但在方案设计时仍需考虑这一点。

图2 端粒到端粒基因组组装
策略性组合:短读长与长读长的协同
是否存在“两全其美”的方案?对于追求极致结果且预算允许的项目,联合使用二代和三代测序已成为一种强大的研究策略。
- 协同核心: 利用TGS的长读长优势构建高质量的基因组骨架、解析复杂结构或捕获全长转录本;利用NGS的高准确度数据对TGS结果进行错误校正和序列“抛光”(Polishing)。
- 显著优势: 兼顾了基因组结构的完整性和序列碱基的精确性,实现信息维度的互补,达到“1+1>2”的效果。
结语:因研究目标施策,方能有的放矢
回到最初的问题:NGS与TGS,如何抉择?李博士的建议是:没有绝对最优的技术,只有相对最适的方案。 关键决策点在于:
- 清晰定义研究问题: 您的核心科学目标是什么?是组装未知基因组,还是检测已知基因的点突变?是关注整体基因表达水平,还是精细解析转录本异构体?
- 评估样本与资源: 样本的复杂性、基因组大小、可用核酸量以及项目预算,都是必须考虑的现实因素。
如同选用工具箱中的工具,锤子与螺丝刀各司其职。在测序技术的选择上,深入理解各项技术的优劣势,精准匹配研究目标和资源条件,才能做出最明智的决策,让技术真正赋能科学发现。
下一问预告: 在明确了NGS与TGS的选择原则后,我们将进一步聚焦三代测序技术内部,深入探讨不同主流平台(如PacBio SMRT测序与Oxford Nanopore测序)的技术特点、性能差异及选择考量。敬请持续关注《三代测序技术100问》系列!
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作者:dingding
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