Docker Desktop 登陆 Microsoft Store，本地 AI 开发更简单了

Docker Desktop 一直是开发者非常依赖的工具，它可以帮助我们在不同平台上快速构建、测试和部署容器化应用，无论你是在开发 Web 服务、微服务系统，还是现在非常热门的 AI 模型，Docker 都能帮上大忙。

最近，Docker 团队发布了 Docker Desktop 4.41，这一版本带来了多个重要更新，尤其对 Windows 用户 来说，是一次体验上的大飞跃。

Windows 也能原生运行 AI 模型，支持 NVIDIA GPU 加速！

本次更新的最大亮点之一就是：Windows 系统现在也支持使用 NVIDIA 显卡运行 Docker 的 Model Runner 功能。这个功能早在上个月就已经对 macOS（特别是 Apple Silicon 芯片）开放，现在终于轮到 Windows 用户享受同等待遇了。

简单来说：

• 你可以在 Windows 上本地运行大型语言模型或 AI 推理服务；

• 借助 WSL 2 和 GPU-PV（GPU 设备虚拟化） 技术，模型运行效率大大提升；

• 无需依赖远程服务器，直接在自己的电脑上调用 AI 模型，提高开发效率。

这对于那些希望在本地开发、测试 AI 功能的工程师来说，是一个非常实用的升级。比如在开发聊天机器人、图像识别、自动化工具等项目时，不再需要切换平台或依赖云服务，全部都可以在自己的 Windows 开发机上完成。

Docker Desktop 现在支持通过 Microsoft Store 安装，管理更轻松

另一个让 Windows 用户非常受益的更新是：Docker Desktop 现在可以通过 Microsoft Store 以 EXE 安装包形式提供，这不仅仅是换了个安装渠道，而是带来了更现代化的系统集成能力：

• 自动更新：系统会负责版本更新，用户无需手动操作；

• 支持 Microsoft Intune 集成：企业管理员可以统一部署 Docker 环境；

• 集中式许可证管理：更方便 IT 团队监管与合规；

• 降低运维压力：减少 IT 帮助台的工单数量和响应时间。

对于企业用户来说，这无疑提升了 Docker 在大型组织内的易用性与管理效率；而普通开发者也能享受到“安装一次，省心用到底”的便利体验。

Model Runner 成为 Docker Compose 和 Testcontainers 的一等公民

这次更新还进一步加强了 Model Runner 的集成能力：

• 它已经成为 Docker Compose 文件中的一等公民，意味着你可以像定义服务一样定义 AI 模型；

• 对于使用 Testcontainers（Java 和 Go 已支持）进行测试的开发者，也可以把模型纳入自动测试流程；

• AI 模型服务和微服务架构能在同一套本地环境中无缝协同，端到端测试更简单、更一致。

这对开发 AI 驱动的应用来说尤其有价值，比如你正在构建一个推荐系统，就可以在 Compose 文件中定义前端、后端、数据库和 AI 模型服务，一次性全部启动起来。

界面新增“模型”标签页，模型管理和发布更直观

Docker Desktop 现在在 UI 界面中新增了一个叫做 “Models” 的标签页，用户可以：

• 浏览已有模型；

• 一键启动或测试模型；

• 将模型推送至 Docker Hub；

• 像管理镜像一样管理模型的版本、共享、回滚等操作。

这表明 Docker 正式把“模型”作为一种重要的工件（Artifact）来看待，并为其建立了标准化的工作流。不需要额外配置镜像仓库，不用自己编写上传脚本，开发者只需要在图形界面点几下，就能完成模型的管理和分发流程。

macOS 用户注意：QEMU 虚拟化支持将在 2025 年终止

针对 macOS 用户，Docker 官方也发出预告：
从 2025 年 7 月 14 日起，Docker 将停止对基于 QEMU 的虚拟化方式的支持。

建议用户改用 Apple 自家提供的虚拟化框架（在 Docker Desktop 4.30 中已经是默认选项）。此外，喜欢尝试前沿技术的用户也可以体验 Docker 提供的 VMM 测试版，获得更高效的本地容器性能。

不过不必担心，即便 QEMU 停止支持，Docker 依然会支持多架构构建模拟，也就是说，“一次构建、跨平台运行”的优势依然保留，不会影响到你的开发流程。

安装和支持平台一览

目前，Docker Desktop 4.41 已可在多种主流平台上下载安装，包括：

• Windows（x86_64 和 ARM 测试版）

• macOS（支持 Intel 和 Apple Silicon 芯片）

• Linux（包括基于 APT 的 Ubuntu、Debian、Linux Mint，基于 RPM 的 Fedora、RHEL，也支持 Arch 系列）

如果你是 Linux 用户，还可以参考官方提供的安装指南，按需配置 Docker 环境，有关所有更改的详细信息，请参阅 官方公告或查看 发行说明。

总结：AI 与容器化的结合，开发体验再次进化

Docker Desktop 4.41 不仅仅是一次常规升级，而是在 AI 与容器化开发融合的道路上迈出了重要一步。Windows 用户如今可以像 mac 用户一样，直接在本地运行 AI 模型、进行调试和测试，开发体验更加完整。

从企业管理到本地开发，从模型训练到服务部署，Docker 正在逐步构建起一个**模型即服务（Model-as-a-Service）**的本地生态系统。对于正在关注 AI 开发、分布式架构、微服务测试的开发者来说，这无疑是一个值得升级体验的新版本。

如果你还没尝试过 Docker Desktop 4.41，现在正是好时机。

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