产生思想和构建思想(战略创新策略)慢思维 情绪化(快思维) 思考快与慢
销售方向 管理未来式80%。 从领导梯队开始
人情世故,感情,权谋,历史,管理 偏思考快与慢的 慢思维占8层 快思维2层也只是情绪,信任 安抚 和董宇辉一样。这里的慢系统占8层是ai取代不了,2层,是学会把快思维的8层给ai;
势术法
角色类型系统特点在AI时代生存能力
吴过型系统1敏感,系统2懒可以苟活,但上限低
高端梁志远型系统2深,系统1弱可能战略高明,但易错过机会
升级梁志远系统2深 + 系统1灵活高不可替代,能驾驭AI,创造价值
AI超级系统1快、准、重复,但缺战略高度和价值判断
美国管理学家拉姆·查兰管理是不是就是锻炼培养战略高度和价值判断
完全可以这么理解,但我们可以拆开分析,让它更精准:
一、拉姆·查兰(Ram Charan)管理学核心是什么
查兰是美国顶尖企业顾问,他的核心观点可以总结为:
管理不是执行,而是创造价值
管理者的主要任务不是忙于日常琐事,而是 思考公司长期战略、资源配置和价值最大化。
管理是决策艺术
决策要考虑多个维度:财务、运营、人才、市场、风险
关键是 优先级和取舍,而不是简单遵循流程
培养高层管理者能力 = 战略高度 + 价值判断
战略高度:能够从全局看问题,理解行业趋势、竞争格局
价值判断:知道每个决策如何影响公司价值、股东、员工、客户
二、和系统2慢系统的对应关系
查兰理念系统思维对应AI时代价值
战略决策系统2慢系统关键,AI难以完全替代
全局高度系统2慢系统高度决定战略视野,系统2负责跨场景整合
价值判断系统2慢系统 + 系统1经验辅助系统2权衡利弊,系统1提供直觉判断,AI可做量化支撑
日常管理系统1/操作层可以部分交给AI或中层管理者
✅ 结论:查兰的管理学本质上是在训练和提升人的系统2慢系统能力,尤其是战略高度和价值判断,让管理者不被日常琐事绑死,而能驾驭复杂不确定环境。
三、现实应用举例(AI时代)
战略制定
人:慢系统分析趋势、竞争、价值链
AI:快速模拟多方案、预测财务或市场结果
人+AI:系统2做判断,系统1抓机会
高层选人/培养人
目标:选出能在高度和价值判断上领先的人
系统2的能力决定其未来不可替代性
资源配置
高层管理者决定“什么值得投入、什么要放弃”
这是典型系统2慢思考,AI可辅助分析,但最终判断人类来做
一句话总结:
拉姆·查兰的管理学本质就是锻炼系统2慢系统的高度与价值判断能力,让管理者在复杂环境中做出长期、战略性决策,而非单纯处理日常事务。
低阶销售主播(重复、基础、只讲产品)
→ AI会很快替代
中高阶主播(懂心理、懂权谋、懂粉丝文化)
→ AI难完全替代
顶级主播(个人品牌 + 系统2战略思维 + 系统1情绪感染力)
→ AI只能辅助,无法取代
AI替代难点
实时情绪感知
AI可以识别表情、评论关键词,但无法完全把握“整体氛围”
人类主播能通过语气、表情、眼神快速调整策略,这是系统1优势
长期信任建立
粉丝黏性来源于“人格化 + 经验共鸣”
AI模拟短期可以做到,但长期信任感弱
个性化安抚策略
不同粉丝心理状态不同,需要微妙差异化应对
AI一般只能按规则或模型执行,很难做到高度个性化
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二、产品能力
特性系统类别核心作用AI替代性
产品执行/落地系统2慢系统按规则实现产品、功能迭代中高:AI可以自动化部分流程,但需人类决策
用户体验设计/交互设计系统2+系统1理解用户需求、设计直觉易用的产品中:AI可以辅助生成方案,但理解复杂人性仍靠人类
产品战略与创新系统2深 + 系统1灵活市场定位、商业模式设计、长期战略低:顶级产品决策不可替代,AI只能辅助数据分析
一、技术能力
特性系统类别核心作用AI替代性
基础开发/实现系统2慢系统(逻辑思维)写代码、搭系统、实现功能高:AI可以生成代码、自动化测试、修复BUG(部分可完全替代)
架构设计/复杂系统规划系统2慢系统 + 系统1直觉辅助架构设计、性能权衡、长远规划中低:AI可以辅助模拟和验证,但整体设计和取舍仍靠人类
创新性技术研发系统2深 + 系统1灵活新算法、突破性技术、跨学科融合低:AI只能生成组合式创新,人类有战略创新优势
一、能力和系统对应关系
能力类型系统1(快)系统2(慢)核心作用 AI替代性
管理少量直觉辅助主体战略高度、资源配置、长期决策 中低:AI能辅助分析,但战略判断仍靠人类
销售/主播高度依赖:情绪感染、互动应变中度辅助:选品、话术优化、策略判断快速抓住机会、引导行为中:普通销售AI可替代,高端主播不可替代
权谋/高端策略快速人性直觉战略布局 + 长期资源决策把握机会+长期掌控低:AI辅助模拟,无法完全替代顶级判断
感情/关系维护高:情绪感知、互动反馈中:处理冲突、长期规划关系建立信任、亲密感中低:AI可短期辅助,但长期信任弱

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