AI算力“逃离地球”?谷歌宣布“追日者”计划,2027年拟在太空部署AI数据中心

 AI算力“逃离地球”?谷歌宣布“追日者”计划,2027年拟在太空部署AI数据中心

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张雅琦


谷歌提出“太空数据中心”设想,试图以太阳能驱动的卫星集群缓解AI算力与能源瓶颈。但高昂成本、维护困难、轨道碰撞与监管缺失构成重大挑战。在微软水下项目受挫后,这一计划更像对AI无限扩张的激进押注。
谷歌正在尝试一项突破性的基础设施实验,计划将高能耗的AI数据中心转移至太空,以应对地面电力短缺和规划受阻的瓶颈。

据英国《金融时报》17日报道,谷歌披露了名为“Project Suncatcher”的计划,旨在构建一个由太阳能驱动的太空数据中心原型。该项目并不是建立一个单一的轨道巨石,而是由81颗搭载AI芯片的卫星组成的集群,它们将在太空中协同飞行并处理数据。作为该计划的第一步,谷歌将与卫星公司Planet合作,预计于2027年向近地轨道发射两颗原型卫星。

此举的核心逻辑在于利用太空独特的环境优势——特别是太阳同步轨道提供的近乎恒定的太阳能,以及免除在地面建设所需的土地和水资源。对于投资者而言,这释放了一个明确的信号:尽管面临物理世界的限制,科技行业仍试图证明AI具备无限的可扩展性。如果Gemini等AI模型的查询能够在太空中处理并将结果传回地球,将彻底改变算力基础设施的成本结构与能源依赖。

然而,这一宏大构想正面临严峻的技术可行性与经济性拷问。在微软此前结束其海底数据中心项目(Project Natick)后,业界对极端环境下数据中心的维护难度与成本效益持谨慎态度。除了高昂的发射与维护成本,太空环境的辐射、碎片撞击风险以及日益拥挤的轨道交通,都为这一“上天”计划的前景蒙上了阴影。

逃离地球:谷歌的“追日”计划
根据谷歌研究人员上个月发布的预印本论文,Project Suncatcher设想在距离地球约650公里的太阳同步轨道上运行。该轨道能够确保通过卫星搭载的太阳能电池板获得近乎不间断的电力供应,从而为高能耗的AI负载提供动力。

与传统地面数据中心不同,这一架构依赖于卫星群的协同工作。这些卫星不仅要处理计算任务,还需要在高速飞行中保持通信。这一方案旨在规避地面数据中心面临的诸多障碍,包括日益复杂的规划审批程序、当地社区的反对,以及现有电网无法满足AI极速扩张带来的巨大能源缺口。据行业估算,AI所创造的能源需求已难以在地球现有的资源边界内得到满足。

太空雷区:拥挤轨道的碰撞风险与技术挑战
尽管太空提供了无限的能源潜力,但其技术风险不容忽视。密歇根大学空间科学家Mojtaba Akhavan-Tafti指出,谷歌计划使用的轨道也是近地轨道中最为拥挤的路径之一。为了实现互联互通,这些卫星之间的间距仅为100米至200米。

Mojtaba Akhavan-Tafti警告称,在如此近的距离下,轨道导航的误差容限几乎为零。一旦发生单次撞击,不仅可能摧毁一颗卫星,还可能引发连锁反应,导致整个卫星集群毁灭,并向本已是“雷区”的轨道散布数百万块碎片。欧洲航天局数据显示,目前轨道上已有超过120万块尺寸超过1厘米的碎片,任何一块都可能造成灾难性破坏。随着轨道交通激增,“凯斯勒效应”(Kessler effect)——即碎片引发连锁碰撞导致轨道无法使用——的可能性正在上升。

此外,谷歌的论文也承认,太空辐射会降解电子设备并破坏数据。更为棘手的是,与地面设施不同,太空数据中心几乎无法进行远程硬件维护,如何处理故障硬件或报废卫星仍是未解难题。

微软水下项目折戟与高昂的“上天”成本
在谷歌之前,微软也曾探索过利用非常规环境解决数据中心散热和能耗问题。2018年,微软在苏格兰海岸沉入了一个名为Project Natick的水下数据中心。然而,据报道该项目已经结束,微软且表示没有进一步的海底计划

相比于海底,在太空中建立数据中心的难度呈指数级增加。尽管火箭发射成本正在通过SpaceX等公司的努力不断降低,但在这一阶段,太空电力的单位成本与地面电力相比大致相当,并无显著的成本优势。当被问及具体置评时,谷歌方面仅引用了相关的预印本论文及博客文章。

科技巨头的太空圈地运动?
除了技术和成本障碍,该项目还引发了关于太空治理的担忧。天文学家担心,更多的卫星星座将进一步干扰科学观测。目前地球周围已有近1.6万颗卫星在运行,其中近9000颗属于马斯克的Starlink网络,且还有1.5万颗新卫星的计划正在接受审查。Starlink已因反射光线干扰光学图像以及无线电泄漏干扰射电天文学而受到诟病。

目前的太空领域正逐渐成为Jeff Bezos和马斯克等科技巨头缺乏规则约束的竞技场。谷歌的这一计划不仅可能加剧光污染和无线电干扰,还暴露了针对太空这一公共资源的有效治理机制的缺失。对于市场而言,这既是一次展示AI无限潜力的豪赌,也是该行业在能源焦虑下“过度扩张”的隐喻。

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作者:玉兰
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来源:TechFM
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