Linux 正式进驻 Rubin 平台，NVIDIA 与 Ubuntu 深度绑定

Canonical 在 CES 2026 上正式宣布，Ubuntu 将全面支持 NVIDIA Rubin 平台。这一平台是 NVIDIA 面向人工智能和高性能计算打造的新一代架构，涵盖了 Rubin GPU、Vera CPU 以及机架级的 Vera Rubin NVL72 系统，主要服务于大型 AI 与算力密集型场景。

🧠 Ubuntu 成为 Rubin 平台官方系统

随着这项合作落地，Ubuntu 成为了 NVIDIA 新一代 AI 平台上的官方支持操作系统。通过 Ubuntu，用户可以在同一套系统中同时使用 NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU 以及 BlueField-4 DPU，真正实现从开发到生产的一体化部署，减少环境割裂带来的复杂度。

NVIDIA 表示，此次合作的核心目标，是让企业在部署 Rubin 架构时更加省心。无论是在公有云、本地数据中心，还是边缘计算环境中，Ubuntu 都可以提供一致的安全策略、运维体验和软件生态，降低 AI 基础设施的整体管理成本。

🚀 Arm 架构与基础设施同步加强

在 Vera Rubin 系统上，Arm 架构支持成为一大重点。Canonical 正在把嵌套虚拟化、MPAM 等关键特性引入 Ubuntu，使内存带宽和缓存资源可以在硬件层面进行更精细的分配，从而更好地满足高性能计算和多租户场景的需求。

同时，Canonical 也在推动以 Arm 为优先的基础设施适配工作，包括 OpenStack Sunbeam 和 Apache Spark。这让云服务商和数据工程师能够直接在 Vera Rubin 硬件上运行完整的 AI 和数据分析流程，而不需要为架构差异做额外妥协。

📦 推理部署更简单：Inference Snaps

为了让 AI 推理部署变得更轻松，Canonical 推出了面向推理场景的 inference snaps。这种方式可以有效避免复杂的依赖冲突问题，对于大模型推理尤为友好，其主要优势包括：

• 提供不可变、容器化的运行环境

• 内置 NVIDIA 平台所需的全部库与优化

• 一条命令即可完成安装与部署

• 在不同 Ubuntu 系统上保持一致体验

Canonical 计划与 NVIDIA 合作，通过 inference snaps 分发 NVIDIA Nemotron-3 系列开源模型，并优先提供 Nano 级模型，方便用户快速上手。

🔐 BlueField-4 带来更强网络与存储性能

在网络、安全和存储方面，Ubuntu 也将持续增强对 NVIDIA BlueField-4 DPU 的支持。BlueField-4 内置 64 个 NVIDIA Grace CPU 核心，网络吞吐能力最高可达 800 Gb/s，可以将大量网络、存储和安全相关任务从主机 CPU 中卸载出来，大幅提升系统整体效率。

此外，Canonical 还与存储合作伙伴一起优化 Ubuntu 对 GPUDirect Storage 的支持，让数据可以直接在 NVMe 存储和 Rubin GPU 显存之间高速传输，减少延迟，避免传统 I/O 路径带来的性能瓶颈。更多相关细节，可以参考 Canonical 官方发布的公告。

🧩 总结

通过对 NVIDIA Rubin 平台的全面支持，Ubuntu 正在成为新一代 AI 与高性能计算基础设施的重要底座。从 Arm 架构优化、推理部署简化，到网络与存储性能增强，这一整套方案主要面向本地 AI 工厂和主权云等高要求场景。对于希望构建下一代 AI 平台的企业来说，Ubuntu 与 NVIDIA 的深度合作无疑提供了一个成熟、可落地的选择。

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