【铂程的票圈】ai时代，如何写提示词

admin • 11小时前 • 杂文

ai刚出来的时候，大家都在说什么，今后有一个职业，叫：提示词工程师。

玩了几年各种ai后，我的结论是：没有这回事情，因为。。。。

在ai时代，写提示词的最佳做法，就是不要人工亲自动手写提示词，而是辅助ai来做——开始你帮它，后来你提供想法，它来调整，交付结果。到最后，你可能要在其他地方，恶补一些真正需要自己学习的知识，才能当好一个处于在智力和体力上都全面弱势的领导。

ai的出现，是一种范式转变。

你写提示词，目的就是为了让ai帮你干活。而提示词本身，也是一件活，那，为什么不让ai帮你完成呢

有一天，我突然想到这点的时候，就觉得其实是不需要囤积提示词的（当然，看人家怎么写，也是有用的，而且，我会给大家展示一下，如何借鉴，就是如何蒸馏啦）。

然后，我看到网络上，不少提示词大师的。

我说一个看法：

超过1000个字符的提示词，都是ai写的。

我写的提示词，都是和ai一起完成的。一开始，我只是有一个大概的想法，就去和ai聊天。告诉它，我希望是怎样的。让它随便整一个出来。

我就拿提示词去验证，看到结果后，反馈给ai，让它改。告诉它哪些地方非常好，哪些地方完全要不得。

ai马上就又给我一段新的提示词。我们又重来一次。

好了，经过几次简单的迭代，至少第一次的需求和细节，都完美了。

我就要求ai泛化这个提示词，就是要提供一个通用模板，如果我换几个主题，这个提示词，大致的结构，是不变的。

ai马上就弄好了。

接下来的事情，才是可以持续迭代的。

我在chatGPT里面，建立一个项目。这个项目的记忆是可以局部，也是可以全局的。然后，把已经泛化好的提示词，放到里面作为项目提示词。

也就是说，我要完成这个项目，做同样的事情，以后就什么都不需要说，ai就可以帮助完成预设的一部分。

到这里之前，相当于用自然语言，开发了一个通用的应用程序。虽然一行代码也没写，但实质上是一样的。（本质上，整个过程就是和后来的vibe coding，一回事）

但ai跟以前的软件不同，它是有记忆的，而且它能知道你的偏好。然后，只要在这个项目里面做的东西，时间长了，就会变得越来越个性化。

我玩suno，midjourney 或其他，一开始都是这样起步的。到了最后，我的项目里面，全是我个人的品味和偏好。

在ai 和人联手的系统中，技术上，ai是强势的一方。人，在于提供需求和观点。

还是需要专业知识，只不过学习的过程被极大地压缩了——过去的一万小时定律。我觉得，至少压缩一半，甚至可能只需要三分之一。

ai时代，是项目导向的学习驱动。迭代的速度，是相当惊人。

我自己玩suno，midjourney。基本上就是0基础，两眼一抹黑入门的。

玩suno，开始是收集10-20个别人的提示词，就用上面的泛化，先把suno跑通。

然后，在做的过程中学习，玩多了，也知道什么是香颂、法多、北欧乔伊克、雷鬼，了解了世界各地的音乐风格，之后，就像一个数字炼金术师一样，把这些东西调和在一起，看ai能给我带来些什么完全不同的东西。

开始是复用别人的歌词，对标和翻唱经典。然后，是找原文，翻译，改歌词，最后，就开始自己学着写歌词。

到现在，就是单纯地玩，没有任何目的地玩。

我基本上玩suno，看一下文字，就知道哪些部分可能需要调整，哪些适合演唱。哪些刚开始认为不可能，ai却能轻松搞定的。。。

我对文字有90%的把握，想到什么就可以写下来。

而对于音乐和图像。刚开始是0。现在音乐可能70%。视频图像快及格了。

在ai时代，要想能跟上一点ai的节奏，最好的做法，你自己还是要稍微迭代一下，因为如果再有ai帮忙，你的能力会被放大到你自己都不敢想象的地步。

下面这篇应该是今年写的。关于suno的，其实也是在谈论提示词

我偶尔会看一眼那些访问量很高的suno教程。我好奇不是讲了什么，而是为什么会讲那么长。

因为只要稍微想一下，感觉suno应该很简单——

科学上网，界面操作，不会可以问AI嘛，这些一次性的，很快就不是问题了。。。

歌词，要work，要求不高，能认字就行。可能麻烦主要在不知道怎么写suno提示词。

我开始也以为，起码要懂点乐理什么，才能写提示词。

suno界面上，也预置了好多。后来，我认为，这对很多人是误导。

一开始，只需要描述歌词要表达或强调的感觉，用自然语言描述。作为AI的suno自己就知道转化了。就这么简单，就起步了。

在AI时代之前，人类发明了各种用专业语法写的专门知识。这些知识好多只是为了保留或教学用的。后人要入门，必须要刻苦学习这些专用语法，才能传承。但，有时，这跟最后的目标是有所不同的。

人类的音乐，是早在乐理这些专用语法发明之前就有的了。当我知道迈克尔·杰克逊、U2乐队主唱不懂五线谱，完全惊呆了。不过，转念一想，这不很正常嘛，人天生自带发音器官，能对声音做最直观的判断和调整。其他部分，可以让其他人做就行了。

精确告诉AI该做什么，不做什么，要么你完全知道需要什么，要么只是按照以前的习惯在做。你以为AI需要你完整的指导。

但如果你不知道该如何做呢，你就告诉AI：假如你是一位乐理大师。。。。。AI就秒变音乐大师，秒杀95%的专业人士了。

人类一直以为能搞艺术很了不起（进化上的确如此），程序员也曾经如此，但现在不是被claude 和 codex，摁在地上摩擦吗。

如果学得足够多，足够快，算力可以解决大部分技术问题。艺术也不例外。

AI时代之后觉醒就是，人类还是要有点失控的感觉，哪怕是被迫的，才好。

在我看来，在AI时代囤积提示词，或者写得过于华丽，都只是个人偏好，对AI或最后结果，影响不大。AI什么没见过....

不要用过去的学习方式使用AI，而是直接召唤神龙，与master同行，就行了。

迭代到一定时候，什么乐理啊，其他专业知识，都可能需要知道，或者完全不需要了。

这是另一篇。文末，我贴一个 ai 写的专业提示词。你们也可以试试看

X上发帖，一次最多四张图。多发，就要分好几次。这太耽误时间了。

就想，要不搓一个多图自动融合的工具，反正，我那么多的midjourney画的suno的图。闲着也是闲着。

先还是在chatGPT里面聊需求，包括git管理。让chatGPT把codex的开工文件打包好后。我下载下来，放在项目目录下。

让Codex先读文件，然后开工。一口气下来，70%的代码跑完了。

我是让它建一个skill。它说它写完了。我说，给弄个测试页面吧，否则，我咋看呢。

Codex吭哧吭哧写好了。一运行，页面拉不起来。我一看，眼前一黑。这页面的端口，不跟前面一个项目一样嘛。这哪里拉得起来。。。

改正后，页面够丑陋的。图片接入的是豆包，画一张图0.25元。我火山引擎的账面上，好像剩下了不到20元，用几十种测试，都基本上够用了。

不知怎么弄，预置了几个模板，融合出来的图，都不怎么样。

先把调试界面的交互逻辑，花了不少时间调整了一下。一边调整，一边调整预置的提示词。

还是回到最初的想法——我提供若干图片，要把这些图片的要素，人物、动物或者场景，自动提炼出来，然后，重新构造成一副新的海报场景。

多试了几次，做了一个音乐的场景出来，有点感觉了。接着，是手撕拼图，也弄出来了。

然后，灵感来了——我这个不就是有点特殊的参考图嘛，可以稍微放飞一下。。。。

之后，侯麦、胡金铨、黑泽明、梵高、莫奈的风格，一下就做出来了。

也就是说，我这个可以用任何参考图片（至少一张），加上适当的提示词，可以做任何场景。现在，只不过是为了偷懒，做成了海报而已。

那你想，这背后真正起作用的是什么呢——是大模型。还是大模型在构造啊。。。。

那为什么还要用传统软件的交互方式呢？这主要是业务需求和效率的问题。给人用的，还是需要交互。而给AI用的api，现在的是cli。什么skill，什么agent。这些使用的对象变了。

不管是人，还是AI。这之间的协议，在最上层，都变成了自然语言。现在所谓的底层还是过去的那些高级语言。

下面是辅导ai 帮我写提示词的示例

前情提要:

玩suno,随便用midjourney做了很多suno封面。我想把这些封面作为素材，制作成SingEverything的海报。

但我不知道该怎么弄。我就用上面的办法来写提示词了。

一开始，就是把suno原图上传了。chatGPT时间长了，原图都在转圈，截图也省略了吧

下面是最后迭代出来的侯麦风格的海报提示词：

将提供的参考图片融合为一张侯麦电影风格的竖版海报。
使用所有参考图作为素材来源，整体分析后自由提取少量关键元素，例如：
一到两个人物、一个环境，以及少量细节物件。
不按图片一一对应，而是选择最自然、最协调的组合。
选择规则：
- 元素保持克制
- 避免重复
- 不重复人物、不重复动物、不重复环境
- 每个元素都服务于画面
重构为一个连续的生活场景，而不是拼贴。
侯麦影像语言：
- 平视镜头，客观观察
- 中景或双人镜头
- 35mm–50mm自然视角
- 构图略偏，留出呼吸空间
- 人物自然互动
- 场景真实（日常空间）
光线：
- 自然日光 / 窗光
- 柔和，无强对比
色彩：
- 低饱和柔色（白、绿、米、浅蓝）
- 肤色自然
空间：
- 轻层次，通透
氛围：
- 安静、对话感、生活感
- 有情绪但不戏剧化
字体：
加入法式艺术手写体：
“SingEverything”
字体特征：
- 手写连笔，略带不规则
- 类似法国电影海报或文学封面
- 线条轻盈，像墨水书写
- 略微倾斜或不完全对齐
- 自然融入画面（墙面、空气、留白区域）
- 颜色柔和（米白、灰黑、低对比）
避免：
- 现代无衬线字体
- 强设计感排版
- 工整对齐
高细节，自然电影感，诗意，无重复元素